拔管收场是机械设备输液病人的一个极为重要情况，其险恶考量仍然是一个极为重要的研究者情况。
据悉，危重病医学应用权威月刊Critical Care上发表了一篇研究者文章，研究者职员开展了一项种系统回顾和汇聚研究者，以探索通过自律新陈代谢试验并不能接受计划拔管的输液病人拔管收场的限于考量。该种系统高度评价已在PROPERO中会注册，JA为CRD42019137003。
研究者职员检索了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials索引，检索时间从1998年1月至2018年12月。研究者职员划定了限于与不能接受有创机械设备输液的重症抚育病床病人拔管收场限于风险考量的观察性研究者。两位作者单独抽取数据并审计划定研究者的正确性。
67项研究者（限于26847名与会者）合理划定标准并被划定该汇聚研究者。研究者职员研究者了49个给定，其中会，确切了26个与拔管收场值得注意限于的考量。险恶考量可分三个应用（合并症、急性病因情况严重以往和拔管时的特征），主要限于三个种系统的功能（循环、新陈代谢和神经种系统），其中会以拔管时的病理新陈代谢特征最为的现代。分泌物管理的单个主题是给定数目总和的主题。研究者职员通过启发式多给定汇聚研究者，十二个考量与拔管收场值得注意限于：年龄、心脏病文化史、新陈代谢种系统病因文化史、一般化急性病理打分II打分、胃癌、机械设备输液时间尺度、心率、快速灰白色新陈代谢加权、负吸气力、极低的PaO2/FiO2系数、极低的血红蛋白水平和极低的格拉斯哥昏迷打分，当前的考量与拔管结尾的限于性最强。
由此可见，许多考量与通过自律新陈代谢试验的危重病人的拔管收场限于。稳健的多变量外科打分和/或人工智能算法理应基于所选的自给定开展审计，以改进外科情景中会对拔管结尾的预测效能。
原始说是：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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