Radiology：平扫CT对急性脑梗死的检测：通过机器学习缩小与MRI的幅度

在两条线体检时准确识别梗死人脑组织的依赖于及之内在急性血栓亡之中(AIS)的治疗法之中起着至关重要的依赖性，溶栓或取栓术对梗死之内广泛应用的病人效果欠佳。平扫CT是评估急性人脑亡之中病人梗死层面(表现为低电导率)最近似于的的超声手段。

由于受累大人脑地区的电导率和纹理变异非常细微，并可能因较长整整的认知变异或陈旧水肿而混淆，因此根据平扫CT对梗死灶顺利完成量化评估极具有吸引力。由于人脑组织所示像的信噪比、敏感度低以及层厚中空，使得大多数传统的基于所示像的划分作法变得即便如此。这两项，一项相研究成果探索了将深度研习技术（卷积神经网络构件）应用于这一具有吸引力的问题。然而，该项工作只能用于看做地测定人脑半球高度血栓水肿的依赖于与否。

近日，发表在RadiologyMagazine的一项研究成果以扩散标准差(DW) MRI作为参考标准化，创设了一种并用平扫CT所示像自动测定和量化AIS病人人脑梗死的作法，为临床一时期识别及检验人脑梗死病灶并草拟最佳的治疗法方案发放了确实的技术支持。

本研究成果回顾性地对2004年5月初至2009年7月初后曾AIS发生后1小时内顺利完成弥散标准差(DW) MRI体检的AIS病人(从副依赖性显现出到CT整整<6小时)的平扫CT所示像顺利完成了评估。以DW MRI所示像上人工勾画的血栓水肿为参考标准化。提出了一种基于机器研习（ML）的梗死病灶自动划分作法。从157例病人的平扫CT所示像之中随机选取，并在DW MRI所示像上手动勾画水肿标记以训练和验证ML模型;其余100例独立于来源队奇科的病人用于模型的测定。采用Bland-Altman所示和Pearson相关性对ML插值与参考标准化(DW MRI)顺利完成量化比较。

在测试数据集之中的100例病人之中(之中位年龄，69岁;四分位数之内[IQR]: 59-76岁;59例男性)，在副依赖性显现出后48分钟内(IQR, 27-93分钟)顺利完成两条线平扫CT照相;两条线MRI在平均数为38分钟(IQR, 24-48分钟)后顺利完成照相。在急性DW MRI照相之中，插值测定到的病灶大小与专业人士勾画的参考标准化病灶大小具有相关性(r = 0.76, P < .001)。插值划分大小之间的平均差值(平均数，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(平均数，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

所示 该所示说明了了平扫CT与扩散标准差(DW) MRI插值测定急性血栓水肿的示例所示。有六个子所示，分别标记行(I-III)和奇科(A和B)。在每个子所示之中，最上会悄悄说明了的是基底节高度的照相所示像，最示意图悄悄说明了的是节上核高度的照相所示像。在每个子所示之中，左奇科为平扫CT所示像，之尾端奇科为平扫CT所示像与插值测定到的水肿的叠加，右奇科为相应的DW MRI。

本研究成果断定，使用机器研习技术自动测定血栓水肿的作法在识别和精确测量急性血栓亡之中病人两条线平扫CT所示像人脑组织梗死水肿层面说明了出了非常大的临床无疑。该项技术可转化为一同样临床体检工序，以协助医生为这些病人草拟最佳的治疗法决策。

原文出处：

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193