Radiology:FFR对经导管主动脉瓣置换术患者的有何假设价值？

经皮肾脏磁共振或肾脏CT磁共振（CCTA）可以拿到血流储存量最高分（FFR）的风险评估，该新技术可实现对肾脏疾病（CAD）症状解剖学恶性肿瘤和宽阔功能的无创风险评估。

给与经毛细管右心房置换术（TAVR）的右心房宽阔症状不一定会通过有创肾脏磁共振对潜在的CAD开展术前风险评估，但有分析指出，在风险评估TAVR症状的CAD解剖学学严重素质和高血压之间的关系时，结果经常出现了相互不和。短期内，CT-FFR在TAVR术前检查里面的依赖性还有待全面分析

已对，发表在Radiology杂志的一项分析风险评估了应用基于机器学习的CT-FFR对TAVR症状经常性临床研究高血压的图表分析重要性。

本项详述分析确立了2014年9月初至2019年12月初期间肾脏CT心肌磁共振（CCTA）后转诊至TAVR的严重主动脉宽阔症状。临床研究往南包括主要经常性肺脏事件（MACE）（非不太可能心肌梗死、不稳定心绞痛、肺脏失踪或心衰入院）和全因失踪率。CT-FFR是使用机器学习算法半自动地拿到的。风险评估了CT-FFR（如果≤0.75则为极度）图表分析结果和大大提高当前无创检查的图表分析重要性的技能。开展了生存分析，并使用C-基准来风险评估每个图表分析模型的性能。为了比较嵌套模型，开展了似然比χ2检验。

共确立196名症状（半数±均值，75岁±11岁；110名女性[56%]）；随访的里面位时长为18个月初。16%的症状频发了MACE（196名症状里面的31名），19%的症状频发了全因失踪（196名症状里面的38名）。单变量分析推测，CT-FFR可以图表分析MACE（危险比[HR]，4.1；95%CI：1.6，10.8；P = .01），但不能图表分析全因失踪率（HR，1.2；95%CI：0.6，2.2；P = .63）。在调整了潜在的夹杂各种因素后，CT-FFR与MACE独立相关（HR，4.0；95% CI：1.5，10.5；P = .01）。在包括CCTA和临床研究图表的模型里面投身CT-FFR作为图表分析各种因素，可大大提高其对MACE的图表分析重要性（P = .002），但不能大大提高全因失踪率（P = .67），而且其对MACE推测出良好的判别技能（C-基准，0.71）。

左图 一位给与经毛细管右心房置换术后频发关键经常性肺脏事件的87岁严重右心房宽阔女性症状的肾脏CT心肌磁共振左图像推测：（A）基于机器学习操作系统（cFFR原型）的32%和64%闭塞的宽阔标记（金线）和（B）最终CT心肌磁共振得出的最高分流量储存量（FFR）结果。LAD=左前降支动脉。

总之，本分析推测，基于机器学习的CT心肌磁共振则有的流量储存量最高分与经毛细管右心房置换术症状的主要经常性肺脏事件的频发有关，并显著大大提高了肾脏CT心肌磁共振风险评估的图表分析重要性。

原文出处：

Gilberto J Aquino,Andres F Abadia,U Joseph Schoepf,et al.Coronary CT Fractional Flow Reserve before Transcatheter Aortic Valve Replacement: Clinical Outcomes.DOI:10.1148/radiol.2021210160